为增强学院学术氛围，加强学术科研合作，金融科技学院持续开展系列学术讲座。2025年9月12日上午，学院特邀请清华大学苏良军教授作专题学术讲座。

本次讲座中，苏良军教授介绍了其最新研究论文。通过研究了一种具有潜在状态转换行为和横截面异质性的线性面板模型，其中斜率系数随个体和未观测经济状态而变化。通过共同的潜在状态指标调控转换动态，同时允许状态转移依赖于观测变量。该模型在系数矩阵中引入低秩结构，通过核范数正则化与聚类技术实现高效估计。研究证明了状态识别的一致性，并建立了个体特定估计量和均值组估计量的渐近正态性。蒙特卡洛模拟表明，所提出的估计算法在不同模型设定下均展现出优异的有限样本性能。对美国州级菲利普斯曲线动态的实证研究揭示出两种具有相反通胀-失业关系的特征状态，这表明观察到的菲利普斯曲线趋平现象反映了状态分布的变化，而非普遍现象。

讲座现场气氛热烈而活跃，讲座结束后学院师生与嘉宾深入互动交流，并对研究问题进行探讨。学院陈海强院长为嘉宾颁发感谢函，感谢苏良军教授的精彩分享。

主讲嘉宾介绍：

苏良军，现任清华大学经济管理学院斯塔尔讲席教授。其研究领域涵盖计量经济学理论、非参数计量经济学、面板数据模型、因子模型、大数据分析及机器学习等方向，已在Econometrica, Econometric Theory, IEEE Transactions on Information Theory, Journal of Applied Econometrics, Journal of Econometrics, Journal of Machine Learning Research, Journal of the American Statistical Association, Journal of Business & Economic Statistics, Quantitative Economics, and Review of Economics and Statistics等国际顶级期刊发表百余篇论文，其学术成果被多部教材收录。目前担任Econometric Theory联合主编，并兼任Journal of Econometrics, Econometric Reviews, Journal of Systems Science and Complexity, Quantitative Economics, and Journal of Quantitative and Technical Economics (Chinese)副主编。