为增强学院学术氛围，加强学术科研合作，金融科技学院持续开展系列学术讲座。2025年9月5日下午，学院特邀请西南财经大学常晋源教授作专题学术讲座。

本次讲座中，常晋源教授介绍了其最新研究论文。研究提出一种基于常微分方程（ODE）的深度生成方法——条件福尔默流，用于学习条件分布。该方法从标准高斯分布出发，在时间趋近于1时能精准逼近目标条件分布。为实现高效计算，采用欧拉方法对流过程进行离散化处理，并通过深度神经网络非参数化估计速度场。此外，研究还建立了学习样本分布与目标条件分布之间Wasserstein-2距离的收敛性证明，首次为通过ODE流实现的条件分布学习提供了全面的端到端误差分析。数值实验表明，该方法在从标准非参数条件密度估计到图像数据处理等复杂场景中均展现出色性能，其优越性远超现有各类方法。

讲座现场气氛热烈而活跃，讲座结束后学院师生与嘉宾进行了互动交流，并对研究问题进行深入探讨。学院陈海强院长为嘉宾颁发感谢函，感谢常晋源教授的精彩分享。

主讲嘉宾介绍：

常晋源，西南财经大学光华特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者、四川省特聘专家、四川省统计专家咨询委员会委员。主要从事大规模复杂数据分析相关的研究，先后担任统计学和计量经济学国际顶级学术期刊Journal of the Royal Statistical Society Series B、Journal of Business & Economic Statistics、Journal of the American Statistical Association的副主编，获得过国务院政府特殊津贴、霍英东教育基金会高等院校青年科学奖一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖、四川省青年科技奖等多项奖励。