个人简介

现任深圳大学微众银行金融科技学院和南特金融科技学院讲师，拥有北京大学金融学博士学位、香港大学计算与数据科学博士学位。主要研究兴趣包括区块链技术和隐私保护机器学习。关于零知识机器学习的研究成果发表于密码学顶级会议Asiacrypt。

研究方向

区块链技术、零知识机器学习、联邦学习。

工作经历

2026 – 今 深圳大学

2012 – 2014 中信证券股份有限公司

教育背景

2019-2025 香港大学 计算与数据科学 博士

2014-2018 北京大学 金融学 博士

2011-2012 香港科技大学 金融数学 硕士

2007-2011 北京大学 物理学 学士

学术成果

1. Mingshu Cong, Tsz Hon Yuen, and Siu Ming Yiu. 2026. DualMatrix：Conquering zkSNARK for large matrix multiplication. Cybersecurity, 9(126).

2. Mingshu Cong, Sherman SM Chow, Siu Ming Yiu, and Tsz Hon Yuen. 2025. Scalable zkSNARKs for matrix computations: A generic framework for verifiable deep learning. Asiacrypt, 363-395.

3. Mingshu Cong, Tsz Hon Yuen, and Siu Ming Yiu. 2024. zkMatrix: Batched short proof for committed matrix multiplication. AsiaCCS, 289-305.

4. Mingshu Cong, Han Yu, Xi Weng, and Siu Ming Yiu. 2020. A game-theoretic framework for incentive mechanism design in federated learning. Federated Learning: Privacy and Incentive, 205-222.

5. Mingshu Cong and Bo-Qiang Ma. 2019. A proof of first digit law from Laplace transform. Chinese Physics Letters, 36(7).

6. Mingshu Cong, Congqiao Li, and Bo-Qiang Ma. 2019. First digit law from Laplace transform. Physics Letters A, 383, 1836-1844.

7. 丛明舒. 2018. 中国场内期权市场研究——基于中美关于期权隐含方差的差异. 金融研究, 462(12), 189-206.